مع مجلس إدارة جديد ، تجعل Nvidia من الأسهل بناء "آلات التفكير" - 💡 Fix My Ideas

مع مجلس إدارة جديد ، تجعل Nvidia من الأسهل بناء "آلات التفكير"

مع مجلس إدارة جديد ، تجعل Nvidia من الأسهل بناء "آلات التفكير"


مؤلف: Ethan Holmes, 2019

تريد Kespry استخدام Jetson TX1 لجعل طائراتها التجارية غير أكثر إدراكًا.

يقع Paul Doersch في Silicon Valley ، على الطريق مباشرة من Facebook ، ويدير شركة تصنع الطائرات بدون طيار. لكنك لا تشغل كوادكوبتر بلمسة فرحة. في الواقع ، أنت لا تعمل على الإطلاق.

أنت فقط أعطاهم بعض الإرشادات البسيطة من تطبيق iPad ، وبعد ذلك يذهبون - لمسح 100 فدان من المحاجر والمواقع الصناعية الأخرى ، والتقاط مئات الصور وجمعها معًا لإنشاء تصورات ثلاثية الأبعاد دقيقة بما يكفي لقياس عدد الأطنان من الحصى ، مثلا ، يتم تخزينها في مكان معين.

تقوم الآن شركة Doersch’s Kespry Inc. - الاسم المستمد من الجمع بين kestrel و osprey - بوضع نموذج أولي لطائرة بدون طيار أكثر تفكيرًا ، قادرة على معالجة 15000 صورة دقيقة، على متن الطائرة ، لتمييز بيك اب ، تفريغ الشاحنات والجرافات والحفارات. ليس فقط رؤيتهم بالكاميرات ولكن "رؤيتهم" ، مع كل الفهم والتفسير الذي يأتي مع التصور نفسه.

مع التقدم داخل Jetson TX1 ، تهتم NVIDIA أيضًا بأولئك الذين يقومون بهذه الأشياء الرائعة التي تراها في Maker Faire.

على الرغم من أن هذا يبدو جيدًا ، فقد يكون هذا رائعًا: إنه يفعل ذلك باستخدام مجموعة مطوّري NVIDIA Jetson TX1 المطوّرين حديثًا ، وهي لوحة صغيرة الحجم موفرة للطاقة تعمل بسرعات فائقة للحوسبة - مقابل 599 دولارًا ، وهي في متناول اليد من صناع مع مشاريع طموحة ويحتمل أن تكون تجارية في الاعتبار.

أثناء القيام بذلك ، فإن NVIDIA Jetson TX1 المصغرة تجعل شيئًا ما متاحًا بشكل أكبر ، وهو مجموعة من التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي المترابط (AI) التي تعد لتحفيز المطورين والمخترعين ورجال الأعمال الفرديين على إنشاء من يعرف ماذا عن طريق غيرها من الأجهزة "الذكية" فائقة الذكاء ونقاط نهاية إنترنت الأشياء.

التقدم داخل "الأجهزة المستقلة"

لذلك ، من المفيد أن نبدأ في فهمهم الآن ، لأنك ستسمع المزيد عنهم حتى لو كنت تشاهد من الخطوط الجانبية. هم انهم:

  • الشبكات العصبية ، وهي نهج لمعالجة البيانات مستوحاة من الدماغ البشري ، مصنوعة من العقد (الخلايا العصبية) ، متصلة مع بعضها البعض ويتم تنظيمها في طبقات. تُعلم الشبكات العصبية أجهزة الكمبيوتر كيفية حل المشكلات الإدراكية ، مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية.
  • يصف التعلم العميق عملية استخدام طبقات متعددة في شبكة عصبية لتعليم الكمبيوتر كيفية "التعلم" بمرور الوقت. يستخدم الباحثون في شركات مثل Google و Facebook التعلم العميق لتدريب أجهزة الكمبيوتر على التعرف على الصور والاستجابة للغة البشرية اليومية. يمكن استخدامه لأشياء بسيطة - مثل التعرف على وجهك - للقيام بمهام أكثر تعقيدًا ، مثل تعليم الإنسان الآلي لفك الغطاء على زجاجة. يتم استخدامه أيضًا لمساعدة السيارات على "التعلم" على القيادة المستقلة.
  • الحوسبة المرئية ، مصطلح يستخدمه نفيديا لوصف كل ما يفعله ، من تمكين الكمبيوتر المفصل والألعاب والرسومات ثلاثية الأبعاد إلى توفير وحدات معالجة رسومات سريعة وفعالة (GPU) للأجهزة المستقلة وحتى مراكز البيانات. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالتصنيع ، فإن الأمر يتعلق بوضع الصور من خلال معالج بسرعة كافية لجهاز "لرؤية" والرد على محيطه الخاص ، وحتى التغيير المفاجئ ، مثل الطائرات بدون طيار يجب أن تفعل إذا كانت ستقوم بتسليم أمازون بأمان حزمة إلى الفناء شقة شاهقة الخاص بك.

بالمناسبة ، تمكنت الآلات منذ فترة طويلة من إدراك - والتعلم. لكن نحن البشر المعيار الذهبي. حتى مع وجود الفوضى المحيطة به ، يقول العلماء إن الظهير الأيسر NFL يصيبه بـ 94.9٪ من الوقت - الكرة ، الظهير ، الحاصرات. فهل أنت في الحياة اليومية. قبل خمس سنوات ، لم تتمكن الآلات من تصحيحها إلا بنسبة 72٪ من الوقت. لكن أجهزة الكمبيوتر هذا العام فقط وضعت معيارا جديدا. لقد تجاوزت قدرات التعرف على الإنسان ، مع دقة 95.1 ٪ لرؤية وتصنيف الصور بشكل صحيح.

بسبب إمكاناتها التجارية ، سيتم إحراز المزيد من التقدم وبسرعة. قريباً ، ستضرب الآلات بالقرب من الكمال ، مما يجعل الاحتمالات مدوية ، مثل اختيار إرهابي محدد من بين حشد كثيف.

1 تريليون عملية في الثانية

هذا هو الوعد الحقيقي للجميع ، بشركة NVIDIA Jetson TX1 ، التي خلفت الشركة Jetson TK1 البالغة من العمر 18 شهرًا للشركة. (تم طرح مجموعة تطوير NVIDIA Jetson TK1 للبيع في مجتمع Maker بمبلغ 99 دولارًا فقط

Jetson TX1 هو كمبيوتر عملاق بحجم بطاقة الائتمان.

مؤخرا.)

يتفوق Jetson TX1 على أخيه الأكبر ، والكثير. إنه أسرع مرتين إلى ثلاث مرات ، وهو قادر على معالجة ما يصل إلى 1 ترافلوب. ما مدى سرعة ذلك؟ النظر: التقليب هو اختصار يشير إلى عدد عمليات الفاصلة العائمة التي يمكن للمعالج القيام بها في الثانية. "تيرا" هو تريليون. لذلك ، نعم ، Jetson TK1 الصغيرة قادرة على معالجة سرعات بهذا الحجم. ليس من المفرط قول ذلك هو كمبيوتر فائق بحجم بطاقة الائتمان.

ويوفر Jetson TX1 تلك القدرة الحصانية بكفاءة في استخدام الطاقة. تقول NVIDIA إنها تستطيع معالجة 258 صورة للتعلم العميق في كل ثانية بأقل من 10 واط من الكهرباء - أو ما يتطلبه الأمر لتوليد إضاءة ليلية.

بالنسبة للأجهزة المستقلة ، تعني كفاءة الطاقة أكثر من مجرد عمر بطارية ممتد.كلما كان المبرد يعمل ، خاصةً على متن الطائرة أو "مضمنًا" ، كلما كان يحتاج إلى مراوح وأحواض حرارة تجعل الطائرة بدون طيار ، على سبيل المثال ، أكبر وأثقل مع كل عيوبها المصاحبة.

يمكن لـ Jetson TX معالجة 258 صورة كل ثانية مع الطاقة اللازمة لضوء الليل.

حزم Jetson TX1 قوته النارية في حزمة صغيرة. يصل كوحدة صغيرة ، شهادة أخرى على فائدتها على الأجهزة المستقلة. على الرغم من أنه سيتم استخدامه في مشاريع أكثر غرابة ، إلا أنه لا يزال يتمتع بقدرات للأغراض العامة لم يسبق لها مثيل.

على سبيل المثال ، يأتي مزودًا بخدمة Wi-Fi و Bluetooth ، إلى جانب واجهات تسهل توصيل الأجهزة الطرفية كما تفعل مع أجهزة الكمبيوتر المحمول العادية و Arduino ولوحات Raspberry Pi.

إنها إشارة إلى الأسواق الأوسع التي تريد NVIDIA استهدافها. يقول جيسي كلايتون ، مدير المنتج الذي قام بتنظيم Jetson TX1 لأول مرة في نوفمبر ، إنه بنفسه. بينما لا بد من اعتماد Jetson TX1 أولاً من قِبل مطورين متقدمين ذوي توجه تجاري ، فإن NVIDIA تولي اهتمامًا للناس "بأداء تلك الأشياء المذهلة التي تراها في Maker Faire".

يتوفر Jetson TX1 للطلب المسبق الآن من خلال Amazon و NewEgg و Micro Center و NVIDIA كمجموعة مطوّرات بقيمة 599 دولارًا ، مع خصم تعليمي يصل إلى 299 دولارًا. ستتوفر الوحدة نفسها في العام المقبل مقابل 299 دولارًا لكل طلب 1000 أو أكثر.

الأقمار الصناعية ذات الغرض الخاص بأسعار معقولة

إلى جانب إثبات مفهوم Kespry ، تقول NVIDIA إن مطور Jetson TK1 Developer Kit يستخدم بالفعل في نماذج أولية متطورة مماثلة. Percepto ، وهي شركة إسرائيلية مدعومة من قبل Mark Shark Tank من Shark Tank ، تستخدمه لتطوير التحديث التحديثي لتحويل الطائرات بدون طيار منخفضة التكلفة إلى طائرات تنقل بنفسها.

يستخدمه طلاب معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في سيارات السباق الصغيرة ذاتية القيادة التي يريدون الذهاب بسرعة 20 ميلاً في الساعة. مثل يصنع: ذكرت ، Jibo ، الروبوت الاجتماعي للاستخدام المنزلي ، هو مدعوم من قبل واحد. وتستخدم شركة Herta Security في إسبانيا استخدامه في الوقت الحقيقي للتعرف على الوجه والقياسات الحيوية.

ويواصل دورش ، البالغ من العمر 27 عامًا ، حلمه الكبير. إنه يرى اليوم الذي ستقوم فيه الحواسيب العملاقة الموجودة على متن الطائرة مثل NVIDIA Jetson TX1 بتشغيل أسطول من الطائرات بدون طيار يمكنه باستمرار مراقبة المواقع الصناعية الضخمة كنظام حوسبة موزعة على الهواء ، حيث تقوم كل طائرة بدون طيار بتحطيم البيانات على متن الطائرة ثم بثها بطريقة فعالة من حيث التكلفة إلى السحابة ، يمكن استخدام البيانات لمجموعة متنوعة من الأغراض.

لا يعد تشغيل هذا الفيديو كثيرًا من طائرة بدون طيار أمرًا ممكنًا. ليس هناك ما يكفي من النطاق الترددي. حتى لو كان هناك ، فإنه سوف تحمل تكاليف هائلة بشكل غير عملي.

بدلاً من ذلك ، سيكون أسطول الطائرات بدون طيار لديه مثل إعطاء شركة قمرها الصناعي في الوقت الحقيقي بأسعار معقولة - عينيها في السماء - مما يسمح لها ليس فقط بتتبع المركبات ، ولكن لنقلها متى وأين يمكن أن تعمل بفعالية أكبر وكفاءة في استهلاك الوقود و بأمان.

سوف تستمر الأجهزة الحديثة المتمتعة بالحكم الذاتي مثل طائرات Kesprey في جعل ما كان غير عملي في السابق أكثر إمكانية - وأكثر انتشارًا بكثير. والآن أصبح صناع المشروعات أكثر عملية وبأسعار معقولة لإنشاء مشاريعهم الذكية للغاية ، أيضًا.



قد تكون مهتمة

فيديو محفظة صانع تصبح ذكرى لمس

فيديو محفظة صانع تصبح ذكرى لمس


خلق Kimchi: لا يوجد مصل الحليب يمكنني أن أجعل هذا الأمر

خلق Kimchi: لا يوجد مصل الحليب يمكنني أن أجعل هذا الأمر


كيف بدأت القلق و تعلمت الخوف من روبوتنا المتسللين

كيف بدأت القلق و تعلمت الخوف من روبوتنا المتسللين


لمانديلا: فن جنوب أفريقيا للأطفال وأغنيةهم احتجاجًا على الصيد الجائر

لمانديلا: فن جنوب أفريقيا للأطفال وأغنيةهم احتجاجًا على الصيد الجائر






المشاركات الأخيرة